sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "genetskih algoritmih".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za uporabo v genetskih algoritmih obe nista najbolj ustrezni, saj želimo dolžino gena čim bolj skrajšati, zato uporabimo lastno obliko zapisa.
Vsi našteti operatorji imajo pomembno vlogo v genetskih algoritmih, saj iz obstoječih rešitev ustvarjajo boljše.
V genetskih algoritmih je rešitev predstavljena z dvojiškim nizom.
Pri optimizaciji s kolonijami mravelj so bili ravno tako kot pri genetskih algoritmih parametri nastavljeni na zelo nizke vrednosti.
Pri genetskih algoritmih so genotipi določeni kot kromosomi, katerih sestavne enote so geni.
Pri genetskih algoritmih sem podobno kot pri metodi podpornih vektorjev in pri nevronskih mrežah vzorčenje ponovil le desetkrat zaradi časovne potratnosti algoritma.
Pri genetskih algoritmih rešujemo težke optimizacijske probleme, kjer s pomočjo optimizacijskega kriterija iščemo približek optimalne rešitve.
Pri genetskih algoritmih je proces iskanja najprimernejšega osebka nekoliko bolj preprost kot v naravi.
Prav tako je pri genetskih algoritmih verjetnost mutacije ponavadi nizka.
Pomemben segment pri genetskih algoritmih je razumevanje kako lahko različne nastavitve parametrov algoritma pomembno vplivajo na hitrost konvergence.
Osnovni koncept pri genetskih algoritmih je naključno parjenje kromosomov, tako da se iz vsakega v paru izbere nekaj genov in ustvari "potomca".
Optimizacija pri genetskih algoritmih se izvaja s pomočjo simulacije razvoja vrst skozi naravno selekcijo.
Običajno se pri genetskih algoritmih uporablja fiksno dolžino kromosoma.
Njena prednost je tudi enostavna implementacija in boljša konvergenca kot pri genetskih algoritmih.
Mutacije se vršijo ob prehodu na naslednjo generacijo in v genetskih algoritmih služijo kot orodje za iskanje optimalne rešitve.
Mutacija se v genetskih algoritmih uporabi, ko ustvarimo novo generacijo.
Medtem, ko mutacija pri genetskih algoritmih služi kot operator obujanja "izgubljenih alelov" v populaciji, je križanje najpomembnejši iskalni operator v genetskem algoritmu.
Izbira primernega spolnega partnerja je pomembna tako v naravi kot pri genetskih algoritmih.
Iskanje rešitve pri genetskih algoritmih vodi ocenjevalna funkcija.
Druga, boljša možnost je inverzna sosednost, ki je analogna inverzni mutaciji v genetskih algoritmih.